Contoh Soal Uji Kolmogorov Smirnov & Shapiro Wilk

Mei Fadlillah NC

11.6780/2I

Uji KenormalanShapiro Wilk &Kolmogorov Smirnov

Pokok Bahasan

 Pengenalan Uji Shapiro Wilk

Contoh Soal dan Pembahasan Uji ShapiroWilk

Pengenalan Uji Kolmogorov Smirnov

Contoh Soal dan Pembahasan UjiKolmogorov Smirnov

 Tabel Shapiro Wilk & Tabel KolmogorovSmirnov

Pengenalan Uji Shapiro Wilk (1)

Metode Shapiro Wilk menggunakan datadasar yang belum diolah dalam tabeldistribusi frekuensi. Data diurut, kemudiandibagi dalam dua kelompok untuk dikonversidalam Shapiro Wilk. Dapat juga dilanjutkantransformasi dalam nilai Z untuk dapatdihitung luasan kurva normal.

Pengenalan Uji Shapiro Wilk (2)

Pengenalan Uji Shapiro Wilk (3)

Signifikansi dibandingkan dengan tabelShapiro Wilk. Signifikansi uji nilai T3dibandingkan dengan nilai tabel ShapiroWilk, untuk dilihat posisi nilaiprobabilitasnya (p). Jika nilai p lebih dari αmaka Ho diterima ; H1 ditolak. Jika nilai pkurang dari α, maka Ho ditolak ; H1diterima.

1.Pemilik “Usaha Pembuatan Tempe Murah Rejeki” selalumencatat tempe yang dapat diproduksinya setiap hari. Diaingin mengetahui apakah produksi tempenya tersebutberdistribusi normal atau tidak. Kemudian didapatkan sampeldengan data sebagai berikut (dalam kg): 58, 44, 50, 69, 42,54, 59, 47, 48, 68, 59, 45, 41, 45, 63, 55, 57, 47, 65, 56,53, 46, 55, 45, 49, 54, 66, 57. Dengan menggunakan ujinormalitas Shapiro Wilk, selidikilah data produksi tempetersebut, apakah data tersebut berdistribusi normal pada α= 5% ?

Soal Shapiro Wilk (1)

Soal Shapiro Wilk (2)

1)Ho : data berdistribusi normal

H1 : data tidak berdistribusi normal

2) α = 0,05

3) Statistik uji

Soal Shapiro Wilk (2)

4) Perhitungan statistik uji

Soal Shapiro Wilk (3)

Soal Shapiro Wilk (4)

Soal Shapiro Wilk (5)

5) Keputusan

Terima H0, karena nilai

Nilai T3 terletak diantara 0,936 dan 0,966, atau nilaihitung terletak diantara 0,10 dan 0,50, yang diatasnilai α (0,05) berarti Ho diterima.

Atau dapat dikatakan, karena 0,9470 > 0,9240 makaterima H0.

6) Kesimpulan

Dengan tingkat kepercayaan 95%, disimpulkan bahwadata produksi tempe per hari tersebut berdistribusinormal.

Pengenalan Uji Kolmogorov Smirnov (1)

Konsep dasar dari uji normalitas KolmogorovSmirnov adalah dengan membandingkan distribusidata (yang akan diuji normalitasnya) dengandistribusi normal baku. Distribusi normal baku adalahdata yang telah ditransformasikan ke dalam bentukZ-Score dan diasumsikan normal. Jadi sebenarnya ujiKolmogorov Smirnov adalah uji beda antara data yangdiuji normalitasnya dengan data normal baku.

Pengenalan Uji Kolmogorov Smirnov (2)

Signifikansi uji, nilai |Fr-Fs| terbesardibandignkan dengan nilai table KolmogorovSmirnov. Jika nilai |Fr-Fs| < nilai tableKolmogorov Smirnov, maka Ho diterima. Yangartinya data tersebut berdistribusi normal.

Soal Kolmogorov Smirnov (1)

2.Rembang diguyur hujan hampir setiap hari selamamusim penghujan ini. Olehkarenanya, Bupati Rembangingin mengetahui bagaimana distribusi curah hujan yangada untuk mengantisipasi terjadinya banjir dadakan didaerahnya. Dari catatan Badan Meteorologi, Klimatologi,dan Geologi (BMKG) kabupaten Rembang, diperoleh datacurah hujan secara random sebagai berikut (dalammm):

2,62,21,71,90,9

2,41,11,50,70,8

3,21,91,42,52,3

0,92,81,62,32,1

3,32,42,23,02,5